개요
리벨리온(Rebellions)은 한국의 AI 반도체 스타트업으로, AI 추론 전용 NPU 를 개발합니다. 2024년 FuriosaAI (퓨리오사) 를 합병하며 한국 AI 칩 분야 최대 기업이 되었습니다. 데이터센터급 AI 추론 가속기로 NVIDIA GPU 의존도를 줄이는 것이 목표입니다.
제품 라인업
ATOM
항목 사양 세대 1세대 NPU 공정 5nm AI 성능 64 TOPS (INT8) 전력 ~15W 용도 엣지 추론, 통신 기지국
리벨리온 최초 상용 칩
SK텔레콤 5G 기지국 AI 가속에 채택
KT, 한국 정부 공공 클라우드 프로젝트 적용
REBEL (2세대)
항목 사양 세대 2세대 NPU 공정 5nm AI 성능 256 TOPS (INT8)메모리 HBM 탑재 전력 ~75W 용도 데이터센터 AI 추론
ATOM 대비 4배 성능
HBM 탑재로 대형 모델 추론 가능
REBEL-2 (3세대, 개발 중)
항목 사양 세대 3세대 NPU 공정 Samsung 4nm / 3nm AI 성능 추정 512+ TOPS 메모리 HBM3e 타겟 NVIDIA H100 대항 출시 2025~2026 예정
퓨리오사AI 합병 후 기술 통합
LLM 추론 최적화 아키텍처
Samsung Foundry 협력
소프트웨어
도구 설명 RBLN SDK 리벨리온 NPU 개발 SDK RBLN Compiler PyTorch/ONNX 모델 → RBLN 바이너리 컴파일 RBLN Runtime 추론 실행 런타임 vLLM 통합 vLLM 백엔드로 리벨리온 NPU 사용 가능
PyTorch, ONNX 모델 지원
CUDA 없이 독자 소프트웨어 스택
vLLM, Hugging Face 통합으로 생태계 접근성 확보
퓨리오사AI 합병 (2024)
2024년 리벨리온이 FuriosaAI (퓨리오사) 를 합병
합병 후 기업가치 ~$1.2B (유니콘)
리벨리온 데이터센터 NPU + 퓨리오사 소프트웨어/컴파일러 기술 통합
한국 AI 반도체 업계 “원팀” 형성
투자 및 파트너십
항목 내용 총 투자 $2억+ 주요 투자자 Samsung, SK, KT, 산업은행 파트너 SK텔레콤, KT, Samsung Foundry, 한국 정부 정부 지원 AI 반도체 국책 사업, 국방 AI 프로젝트
현황 (2026)
SK텔레콤 AI 데이터센터에 REBEL 칩 공급
한국 공공 클라우드 AI 가속기 납품
REBEL-2로 글로벌 시장 진출 목표
Samsung Foundry와 차세대 칩 협력
국방/보안 분야 AI 칩 공급 (NVIDIA 수출 규제 대안)
NVIDIA vs 리벨리온
항목 NVIDIA H100 REBEL-2 (예상) 유형 GPU (범용) NPU (추론 전용) 학습 O X (추론 전용) 생태계 CUDA (최강) RBLN SDK (성장 중) 가격 ~$30,000 미공개 (상대적 저가 목표) 강점 범용성, 생태계 추론 효율, 한국 정부 지원 약점 비쌈, 수출 규제 생태계 미성숙
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